电商时代，网购已普遍到各大乡镇，网购者在搜索相关产品做比较时除了习惯性的看下店铺等级、描述物流服务处整体高于同行还是低于同行来作为判断依据外，更多的还是会以已购买消费者评论做出判断，可以在顾客评价里找到真是反馈，毕竟网页详情图是经过商家PS后展现的，与实物还是存在一定的差别，所以电商评价的好坏不但能影响人们的消费习惯，还能体现一款产品是否合理。

 

   不管您是品牌方还是市场调研公司，如何利用好这些评论内容内？可以用安托的电商评价采集系统将各大平台的评价内容收集回来，包括追加评论内容，并且还可以根据您需要的评价时间，设置时间段。例如新品上新，一周收集一次评论，及时收集消费者对新品的反馈，做出相应的调整措施。目前很多平台对评论的展示都被固定了，展示最新评论的前1000条或者2000条，但是系统依然可以采集那部分数据，并且数据准确率可以达百分之九十五以上。

 

除了以上，系统还能区分隐藏评论和正常评论，比如京东平台会将对消费者无用评论折叠起来，折叠的评论同样可以查看1000条。有些客户做分析时并不需要那部分的折叠评论，但是有些客户却需要全部的评论。为了方便客户需求系统会自动区分折叠评论还是正常评论，更需求客户带来了很大方便。

 

只有将评价数据尽可能完整的采集回来，数据才回发挥最大的价值，分析才具有意义。